コラム
データ分析はBIからAIの時代へ―データの民主化を加速する3つの理由
生成AIで商品マスターを自動分類：分析に「新たな視点」を与える方法
社内に眠る「暗黙知」を「AIのナレッジ」に変えて活用するには？
金融データサイロを解消！iPaaSによる自律分散型アーキテクチャーとは
異機種DBを安全につなぐHULFTとHULFT Script
エラスティック（弾力性・伸縮自在性）
スケーラブル（スケールアップ/スケールダウン）
「奇跡みたいな逆転劇」は本当に起こることが（結構）ある～カターレ富山の奇跡のJ2残留劇について
「新潟の四大ラーメン」はどうして生まれたかの話～「新しいこと」とは”現場の試行錯誤”の中から生まれたりするもの
API 連携とは？基本の仕組み・メリット・導入手順などを徹底解説！
AIの嘘をどこまで許容する？情シスが知るべきRAGハルシネーション抑止策
生成AIの費用対効果をどう測る？ROI指標と見落としがちな観点を解説
銀行の不正検知を強化する行内データ活用戦略：予測・予防型への転換ポイント
Oktaを軸に広がるIdP連携・データストア接続・iPaaS活用の完全解説
HULFT小話（こばなし）
HULFT小話（こばなし）
HULFT小話（こばなし）
HULFT小話（こばなし）
HULFT小話（こばなし）
HULFT小話（こばなし）
HULFT小話（こばなし）
HULFT小話（こばなし）
HULFT小話（こばなし）
HULFT小話（こばなし）
HULFT小話（こばなし）
ファイル連携
Excel連携
効率性と柔軟性を併せ持つ「ローコード×データ連携」で競争優位性を手に入れる！
データ連携基盤で実現するこれからの防災DX《後編》
データ連携基盤で実現するこれからの防災DX《前編》
鍵はデータの構造化！生成AIの回答精度を高める前処理の実践
Marketoと外部ツールのデータ連携で実現するBtoBマーケティングの効率化
ETL・ELT・EAIの違いとは？データ連携基盤を最適化するポイントを徹底解説
名刺管理データを真価に変える：CRM・SFA活用で営業力を最大化
ベクトルデータベース（Vector database）
共通鍵暗号 / DES / AES（Advanced Encryption Standard）
RAGのドキュメント検索の精度を高めるチャンク分割とは
AI時代のデータ探索：ベクトル検索の手法とデータ連携方法を解説
ベクトル化 / エンベディング（Embedding）
NoSQL
メタデータで精度向上！生成AI時代に必要なメタデータと整備手法を解説
検索拡張生成（RAG：Retrieval Augmented Generation）
データ分析の結果をわかりやすく可視化！〜 ダッシュボードの基本と活用徹底ガイド 〜
BIツール vs. 生成AI？両立して実現するAI時代のデータ活用とは
EAI
MJ+（行政事務標準文字）
ノーコード開発（No-code development）
データ活用とは？ビジネス価値を高める基礎知識
生成AIで実現するデータ分析の民主化
ZStandard（可逆データ圧縮アルゴリズム）
農民出身武将が天下人の名補佐役へと急成長できた理由とは？ ～問題意識から獲得すべき能力・情報を明確化する豊臣秀長の学習法～
SaaS（Software as a Service）
学習データの増加が限界に到達した「生成AI/LLM」は今後どうなるのか？
〈開発者ブログ 連載〉Vol.14
～ データの可視化・分析について ～
データレイク
Boxとのシステム連携を成功させるためのベストプラクティス ～APIとiPaaSの併用で効率化と柔軟性を両立～
“江戸のメディア王”はなぜ多くの異才を発掘し、ヒットを連発できたのか？ ～ゴールへ至るために必要な情報を集める“逆算の情報戦略”～
ETL
データ連携 / データ連携基盤
リープフロッグ現象（leapfrogging）
オープンデータ（open data）
なんで「紙に書いて投票する」のか～ITと「安全安心」について考える
10年間のITトレンドを踏まえ、国産ベンダー3社が考えた「ジャパンITの勝ち筋」とは？ 〜 HULFT Technology Days 2024 パネルディスカッションレポート 〜
DX時代のときめくビジネスライフ 〜こんまりメソッドでデジタル整理〜
Generated Knowledgeプロンプティング（知識生成プロンプティング）
自治体DXにおけるデータ連携の重要性と推進方法
EDINET
AI化社会の生存戦略 ～人工超知能社会を人間はどう生きるか～
FIPS140
企業独自のデータを資産化して強みを伸ばす戦略立案が生成AI活用のカギ
AI関連の第一人者が語る、日本企業の現在と目指すべき未来とは
〈開発者ブログ 連載〉Vol.13
～ データの可視化・分析について ～
〈開発者ブログ 連載〉Vol.12
～ データの可視化・分析について ～
コンテキスト内学習（ICL: In-Context Learning）
転移学習（transfer learning）
レガシーシステム / レガシー連携
ファインチューニング
〈開発者ブログ 連載〉Vol.11
～ データの可視化・分析について ～
機械学習
ガバメントクラウド
The Flipped Interaction Pattern
（解らないことがあったら聞いてください）
〈開発者ブログ 連載〉Vol.10
～ データの可視化・分析について ～
ルート最適化ソリューション
プロンプトテンプレート
〈開発者ブログ 連載〉Vol.9
～ データの可視化・分析について ～
デッドロック/ deadlock
〈開発者ブログ 連載〉Vol.8
～ データの可視化・分析について ～
クラウドネイティブ
〈開発者ブログ 連載〉Vol.7
～ データの可視化・分析について ～
〈開発者ブログ 連載〉Vol.6
～ データの可視化・分析について ～
ロールプレイプロンプティング / Role-Play Prompting
〈開発者ブログ 連載〉Vol.5_0
～ データの可視化・分析について ～
〈開発者ブログ 連載〉Vol.5
～ データの可視化・分析について ～
コンテナオーケストレーション
コンテナ
Self-translateプロンプティング
「英語で考えてから日本語で答えてください」
Chain-of-Thoughtプロンプティング
Few-shotプロンプティング / Few-shot Learning
｢HULFT Technology Days 2023｣今年も開催しました！(Business Day：その2)【第17回】
｢HULFT Technology Days 2023｣今年も開催しました！(Business Day：その1)【第17回】