データマイニング

「データマイニング」

データマイニングの意味を解説します。

データマイニングとは

データマイニングとは、統計学の手法や機械学習のアルゴリズムなどを用いて、大量のデータから有用な情報や知見を見いだすための技術です。

データマイニングには、さまざまな分析手法がありますが、「クラスタリング」「ロジスティック回帰分析」「マーケット・バスケット分析」といった手法がよく用いられます。

データマイニングでできることは、主に「発生確率の予測」「データの分類」「関連性の抽出」の３つです。例えば小売業の場合は、顧客データや購買データを分析することにより、商品の売上予測や顧客にマッチした商品の提供といったマーケティングに役立たせることが可能となります。データマイニングは小売業だけでなく、金融業での顧客セグメンテーションや信用リスク評価、医療での診断支援や薬剤の効果予測、製造業での製品の品質管理や生産プロセスの最適化などに活用されています。

近年では、データマイニングを効率よく進めるためのデータマイニングツールがあり、ビジネスへの活用に役立てられています。

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「つなぐ」ツールの決定版、データ連携ソフトウェア「DataSpider」および、データ連携プラットフォーム「HULFT Square」

当社で開発販売しているデータ連携ツール「DataSpider」は長年の実績がある「つなぐ」ツールです。データ連携プラットフォーム「HULFT Square」はDataSpiderの技術を用いて開発された「つなぐ」クラウドサービスです。

通常のプログラミングのようにコードを書くこと無くGUIだけ（ノーコード）で開発できるので、自社のビジネスをよく理解している業務の現場が自ら活用に取り組めることも特徴です。

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簡易な連携ツールならば世の中に多くありますが、GUIだけで利用でき、プログラマではなくても十分に使える使いやすさをもちつつ、「高い開発生産性」「業務の基盤（プロフェッショナルユース）を担えるだけの本格的な性能」を備えています。

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