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Data analysis is moving from the BI era to the AI era: Three reasons for accelerating the democratization of data
Automated classification of product masters using generative AI: How to bring a new perspective to your analysis
How can we turn the "tacit knowledge" lying dormant within our company into "AI knowledge" and utilize it?
Eliminate financial data silos! What is an autonomous decentralized architecture using iPaaS?
HULFT and HULFT Script: Securely Connecting Heterogeneous Databases
Elastic (elasticity and flexibility)
Scalable (scale up/down)
"Miraculous comebacks" really do happen (quite often) - Kataller Toyama's miraculous J2 survival
How the "Four Great Ramen of Niigata" were born ~ "New things" are born from "trial and error"
What is API integration? A thorough explanation of the basics, benefits, implementation steps, and more!
How far should we tolerate AI lies? Measures to prevent RAG hallucination that IT systems should know
How to measure the cost-effectiveness of generative AI? ROI metrics and often overlooked aspects explained
銀行の不正検知を強化する行内データ活用戦略：予測・予防型への転換ポイント
Oktaを軸に広がるIdP連携・データストア接続・iPaaS活用の完全解説
HULFT Short Stories
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ファイル連携
Excel連携
効率性と柔軟性を併せ持つ「ローコード×データ連携」で競争優位性を手に入れる！
データ連携基盤で実現するこれからの防災DX《後編》
データ連携基盤で実現するこれからの防災DX《前編》
鍵はデータの構造化！生成AIの回答精度を高める前処理の実践
Marketoと外部ツールのデータ連携で実現するBtoBマーケティングの効率化
ETL・ELT・EAIの違いとは？データ連携基盤を最適化するポイントを徹底解説
名刺管理データを真価に変える：CRM・SFA活用で営業力を最大化
ベクトルデータベース（Vector database）
共通鍵暗号 / DES / AES（Advanced Encryption Standard）
RAGのドキュメント検索の精度を高めるチャンク分割とは
AI時代のデータ探索：ベクトル検索の手法とデータ連携方法を解説
ベクトル化 / エンベディング（Embedding）
NoSQL
メタデータで精度向上！生成AI時代に必要なメタデータと整備手法を解説
検索拡張生成（RAG：Retrieval Augmented Generation）
データ分析の結果をわかりやすく可視化！〜 ダッシュボードの基本と活用徹底ガイド 〜
BIツール vs. 生成AI？両立して実現するAI時代のデータ活用とは
EAI
MJ+ (standard administrative characters)
ノーコード開発（No-code development）
データ活用とは？ビジネス価値を高める基礎知識
生成AIで実現するデータ分析の民主化
ZStandard（可逆データ圧縮アルゴリズム）
農民出身武将が天下人の名補佐役へと急成長できた理由とは？ ～問題意識から獲得すべき能力・情報を明確化する豊臣秀長の学習法～
SaaS（Software as a Service）
学習データの増加が限界に到達した「生成AI/LLM」は今後どうなるのか？
〈開発者ブログ 連載〉Vol.14
～ データの可視化・分析について ～
データレイク
Boxとのシステム連携を成功させるためのベストプラクティス ～APIとiPaaSの併用で効率化と柔軟性を両立～
“江戸のメディア王”はなぜ多くの異才を発掘し、ヒットを連発できたのか？ ～ゴールへ至るために必要な情報を集める“逆算の情報戦略”～
ETL
データ連携 / データ連携基盤
リープフロッグ現象（leapfrogging）
オープンデータ（open data）
なんで「紙に書いて投票する」のか～ITと「安全安心」について考える
10年間のITトレンドを踏まえ、国産ベンダー3社が考えた「ジャパンITの勝ち筋」とは？ 〜 HULFT Technology Days 2024 パネルディスカッションレポート 〜
DX時代のときめくビジネスライフ 〜こんまりメソッドでデジタル整理〜
Generated Knowledgeプロンプティング（知識生成プロンプティング）
自治体DXにおけるデータ連携の重要性と推進方法
EDINET
AI化社会の生存戦略 ～人工超知能社会を人間はどう生きるか～
FIPS140
企業独自のデータを資産化して強みを伸ばす戦略立案が生成AI活用のカギ
AI関連の第一人者が語る、日本企業の現在と目指すべき未来とは
〈開発者ブログ 連載〉Vol.13
～ データの可視化・分析について ～
〈開発者ブログ 連載〉Vol.12
～ データの可視化・分析について ～
コンテキスト内学習（ICL: In-Context Learning）
転移学習（transfer learning）
レガシーシステム / レガシー連携
ファインチューニング
〈開発者ブログ 連載〉Vol.11
～ データの可視化・分析について ～
機械学習
ガバメントクラウド
The Flipped Interaction Pattern
（解らないことがあったら聞いてください）
〈開発者ブログ 連載〉Vol.10
～ データの可視化・分析について ～
ルート最適化ソリューション
プロンプトテンプレート
〈開発者ブログ 連載〉Vol.9
～ データの可視化・分析について ～
デッドロック/ deadlock
〈開発者ブログ 連載〉Vol.8
～ データの可視化・分析について ～
クラウドネイティブ
〈開発者ブログ 連載〉Vol.7
～ データの可視化・分析について ～
〈開発者ブログ 連載〉Vol.6
～ データの可視化・分析について ～
ロールプレイプロンプティング / Role-Play Prompting
〈開発者ブログ 連載〉Vol.5_0
～ データの可視化・分析について ～
〈開発者ブログ 連載〉Vol.5
～ データの可視化・分析について ～
コンテナオーケストレーション
コンテナ
Self-translateプロンプティング
「英語で考えてから日本語で答えてください」
Chain-of-Thoughtプロンプティング
Few-shotプロンプティング / Few-shot Learning
｢HULFT Technology Days 2023｣今年も開催しました！(Business Day：その2)【第17回】
｢HULFT Technology Days 2023｣今年も開催しました！(Business Day：その1)【第17回】