Data Integration
「データ活用」のつまずきが、
会社の成長を止めていませんか？
データの活用には、社内外に分かれたシステムやIT環境をつなぎ、全社でデータを把握・管理できる仕組みづくりが欠かせません。 ただ、そのための手順や方法が分からずに悩む企業も多いのです。
- 部門ごとにデータが分かれ、信頼性の確認に時間がかかり意思決定が遅れる
- 業務プロセスが部門ごとに異なり、情報を共有できていない
- 新旧システムの連携に大きな手間とコストがかかっている
- データ量の増加に管理体制が追いつかず、活用が停滞・属人化している
データマネジメントの内製化により
誰もがデータを適正に活用できる
仕組みを作ります。
SaaS導入から連携基盤の構築・運用、内製化まで、お客様に最適な手法でデータ活用の基盤づくりを支援します。将来的な生成AIの活用まで見据えたデータ連携のための基盤を整えます。
金融・通信をはじめ
さまざまな業種・業界のお客様を
ご支援してきました
Why choose Saison Technology?
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Use cases in various industries
大容量の顧客データ管理が必要になる金融や保険、官公庁、製造、小売業などを中心に、11,725社以上に導入されています。（2024年4月時点）
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No. 1 domestic market share for 21 consecutive years
長年にわたって培われた信頼性と機能性、11,725社以上の導入実績から、「データ連携ならセゾンテクノロジー」という評価をいただいています。
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Reliable support system before and after implementation
徹底した品質管理により、障害発生率は0.18％（2024年3月時点）。24時間365日体制のサポート窓口やオンサイトサービスもあります。
List of services
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data integration platform constructionWe guide our customers to the success of their digital transformation by building data integration platform and visualizing data. -
Building a data utilization platformWe organize and classify accumulated data in a format that is easy to use, and lay the foundation for analysis. -
AI-based servicesBy linking a company's own data with generated AI, we can utilize AI in line with business processes. -
mission-critical system, core system /ERP integration platformWe will realize DX by linking mission-critical system, core system such as SAP with various SaaS. -
CRM integration platformLinking with sales data from customer management systems and other sources enables sales approaches based on analysis -
HR system integration platformWe connect HR-related SaaS and systems to lay the foundation for data-driven HR strategies. -
File sharing platformA hub that aggregates files scattered throughout the company and automates operations. -
Accounting SaaS implementationSaaS integration tailored to the actual accounting operations improves operational efficiency and speeds decision-making. -
Support for in-house data integrationWe create a system that enables companies to in-house data management, from infrastructure construction to collaboration and utilization.